自Moz上次发表内部排名因素研究已经很长一段时间,而且由于我在加入MOZ之前发布了一个很长一段时间。在我的情况下,这部分原因是我的长期怀疑和谨慎,这些研究如何如何非常大声误解或歪曲。在谷歌在日益细致和复杂的相关性解释中量化的关键词因素也存在复杂性和难度(尽管是的,我们正在努力!)。尽管如此,我认为有几个原因,我认为在较窄的研究(或研究)中存在价值。首先,设置我们可能重新审视的比较点可能有用 - 如果我们注意到谷歌算法的变化,或者我们认为给定的行业或一组关键字可能是无典型的。其次,我们仍然希望比较较窄的指标集 - 例如链接与域级别链接因子,遵循与Dofollow链接或品牌搜索卷与域权限 - 以及这也需要基线。最后,在重申我们期望的情况下,有一些优点。为了解释相关研究,可以说是陈词滥调,说相关性并不意味着因果关系,而是在这种情况下似乎很少有人记住。我之前写的关于解释相关性的长度,但如果你不想回去阅读并阅读所有这些,我认为在你去之前要检查的主要事情是你是否可以同时接受下面的所有内容true:链接是谷歌工程链接相关的基本一部分,如何与排名建设链接相关,可能并不总是改善排名时间表链接是一种症状,而不是一个原因,而不是一个事业,而不是要求您同意所有这些陈述,只是为了开放对于这种相互作用,当您考虑这样的研究以及如何影响您的世界观时。尽管如此,无论您或者我可能认为,大多数SEO都仍然仍然可以将该链接直接提高排名,这似乎是合理的。但令人惊讶的是,狭隘的多数不会在没有资格的情况下说:来自Aira的最近的研究表明,缺乏技术问题的常用警告,并且一些垂直不是真正受益的。当看起来很好?看起来很大数据集和非常复杂的系统,具有非零相关的任何一个度量值都值得关注,但显然需要一些上下文,并且度量之间的比较对此有用。为了本研究,比较指标之间的相关价值比挂断特定的绝对值,这可能更有用。然后,让我们进入数据。方法基于前20个有机结果对于每个Mozcast关键字(10,000关键字),在桌面和移动设备上,来自美国的郊区。使用Spearman的等级相关性,因为我们将排名变量(有机排名)与Logarithic(ISH)度量相比相比,以及具有极端高端值的变量(如链接计数)。使用Spearman的等级允许我们询问哪个顺序是基于给定度量的结果,而不是在不同SERPS周围的问题上陷入困境,而不是具有大众不同的链路计数或DA。页面,子域,和域级外部链接本图表,我们查看如何与页面相比,与子域的链路数相比,页面域的链接数预测其排名。本身。 SEO理论的热敏学生将无法出发,看看页面级别链接到目前为止是最有利的预测。我确保通过将链接直接到产品或类别页面发誓的SEO和Digital PRS对SEO和Digital PRS感到困扰。它们可以hav 的链接量