数字营销是可衡量的
。这可能是每个人都听到数字的最常见声称，我无法计算我见过的会议扬声器的次数（heck，我'甚至自己完成它）
我的意思是，看看那些离线恐龙，论点。
他们都知道，他们的一半浪费了 - 他们只是不知道。
遗憾的是，虽然我们令人敬畏的归因模型和交叉设备跟踪，但我们意外触发，在桌子上留下一桶钱，从根本上减少了我们的影响和进入C-Suite
。更糟糕的是，我们已经确信自己是使数字营销伟大的关键部分
看到这一点的最简单方法是意识到，对于我们大多数人来说，我非常疑问，如果你删除了我们的所有测量能力，我们将减少我们的数字营销投资，无论是什么？
我们当然跟踪最后一次点击咔嗒声，我们在跟踪对同一设备上的转换的路径上的跟踪时不错，但我们通常很擅长捕获：任何在不同的DeviceBrand中发生的事情，这导致了更改的影响转换率，平均订单价值或终身价值的可见性或展示中不合格的可见性，这通常是导致美国幻想的认知偏差意味着我们报告的回报往往是最直接的回报
。[123 ]这应该是很好的 - 它只是真实价值的地板（“这项活动至少为品牌产生了这一价值”） - 但“锚定”认知偏见意味着它与我们的思想和客户的思想混乱了[ 123]锚定是我们在第一个号码上修复的过程，我们听到并随后估计更接近锚定数量的未知数，而不是我们应该
。着名的实验表明，即使显示人们完全随机数可以向上或向下拖动其后续估计
。因此，即使我们的活动的真实价值为10倍的测量值，我们也会陷入估计真正的价值非常接近单个混凝土，我们沿途的精确数量。
这倾向于导致测量值被视为真实值上的天花板。
其他偏差像可用性启发式（这导致我们夸大了很容易记住的事情的可能性）往往意味着我们倾向于以明显的方式考虑到直接价值测量可能夸大的东西，并留下一侧所有未测量的额外值。
错误成为一个非常大的人，因为幸运/不幸的是，数字的测量返回通常足以证明至少合理的活动水平。
如果没有（想想消失的少数人看到广告牌并立即在下周立即购买汽车，当他们没有以其他方式这样做）我们被迫更加讨论T关于T [ 123]他其他益处
。但我们没有
。所以我们懒得谈到了测量的价值，以及作为一个益处和差异化的可测量性和差异化器
只依赖于确切的测量点的威胁我们只会在桌面上留下一整数的信贷（阅读：现金） ，但它也导致威胁可测量，视为整个数字营销活动的存在威胁。
我们知道，准确造成的威胁越来越威胁，包括监管，技术和用户行为转变：GDPR和其他隐私法规限制了我们所允许做的（以及平台追赶，我们可以做的）隐私功能被包含在更多的产品中，通过Savvy消费者添加，或者只是默认情况下，默认情况下，即使是世界上最大的公司吹捧隐私作为核心不同 
这是否意味着你的导线停了下来？您会立即关闭您的网站吗？停止营销？我建议答案到