这篇文章最初发表在Stat博客
。我们都知道特色片段提供易于阅读，权威的答案，数字助理喜欢在询问时大声说出他们。
这意味着特色片段对语音搜索 - 坏片段产生影响，或者根本没有片段，数字助手斗争。
通过该逻辑：创建大量令人敬畏的片段并赢得语音搜索竞争。
对吗？对，但实际上是一个更有趣的角度来检查 - 一个可以帮助您纳布更多代码段并同时优化语音搜索。
为了探索这一点，我们需要像博士谁回到时间。
当恐龙播出地球和查询的恐龙通过键盘键入搜索引擎时，人们适应搜索引擎调整它们对查询的方式。
我们拔出了不必要的单词和短语，如“”，“和，”和“，”，“，”，“的”，“和”，“，它为机器人搜索引擎创建了截断的请求 - 机器人探测搜索。
当然是搜索引擎已经进化，所以他们也能够了解自然语言模式和询问背后的意图。
谷歌2013年蜂鸟更新有助于为这种演变铺平道路。
该算法允许允许谷歌的搜索引擎更好地了解整个查询，将其移走与具有的对话中的关键字匹配。如果您是一个人类，这是一个好消息：我们更加艰难时期我们说话的方式比我们写的方式
。这对于数字助理来说是更大的新闻，因为如果搜索引擎可以解释人类演讲并从事聊天
，那么语音搜索只能有效与他们搜索的东西），我们可以看到机器学习如何具有自然语言处理以及它仍然需要走（机器人，他们就像我们一样！）。
我们还可以了解Queri的类型
es，如果语音搜索在SEO议程上，我们需要跟踪
的最佳耳机是什么
。
。
。当然，我们不是在指出摸头
。在：“如何烘烤一个bundt蛋糕，”是什么样的平底锅，然后“那些成本是多少，”实际查询谷歌助理搜索的是[Bundt多少钱蛋糕成本]
。正好在我们完成助理以后能够通过我们的询问保持同样的主题，我们需要它能够切换曲目
。它不能
它与我们的初始Bundt Cake主题相关联的“那些”，而不是最近提到的名词（Bundt Cake Pans）
。在关于Bundt Cake-Baking的另一个重要问题中，“需要多长时间”制作了查询[拍摄Bundt Cake需要多长时间]，而“这是多久”产生的[Bundt Cake需要多长时间才能烘烤]
。他们是同样的要求，但我们的Google Assistant更加努力地解析了“采取”我们的第一句的定义是使用的，吐出一个相当尴尬的查询
。除非我们真的想知道要我们带着多长时间才能与别人的新鲜出炉的Bundt蛋糕呢？ （不要判断我们
。）由于谷歌可能会向上升机器学习赌注来支付Wazoo以来，我们预计随着时间的推移，我们预计会有更少的尴尬失败
。这是一件好事，因为当我们问Bundt蛋糕成分时听起来很美味
。片段出现不同种类的Queriesso，我们所有这些都有什么？我们本质上是在自然语言文艺复兴时期的中间
。该语音搜索是帮助Spearhead Th
E充电
。本文对段特异性的方法是什么？他们必须出现出人类讲台类型查询
。而不是